척척 연구소

실무에서 쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하면서 적지 않은 고생을 했습니다. 단순히 컨테이너 몇 개를 띄우는 것뿐인데도 복잡한 YAML 설정과 네트워크 정책, 그리고 예상치 못한 리소스 부족 문제로 꽤나 많은 시행착오를 겪어야만 했습니다. "과연 이 서비스에 이 정도의 복잡함이 정말 필요한 걸까?"라는 의문이 들기 시작했습니다.컨테이너 기술이 대중화되면서 컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration) 도구의 선택은 이제 필수입니다. 하지만 무조건 '대세'를 따르기보다 우리 서비스의 규모와 팀의 운영 역량에 맞는 도구를 선택하는 것이 훨씬 중요합니다. 오늘은 제가 겪었던 시행착오를 바탕으로, 가장 대표적인 두 주자인 도커 스웜(Docker Swarm)과 쿠버네티스(Kubernet..

기업 현장에서 수년간 DX(디지털 전환)와 AX(AI 전환) 과제를 직접 수행하며 뼈저리게 느낀 점이 하나 있습니다. 아무리 최신 AI 모델을 도입하고 값비싼 GPU 인프라를 구축하더라도, 결국 비즈니스 성과를 결정짓는 것은 장비가 아닌 '사람의 배치'라는 사실입니다. 이번 포스팅은 제가 현업에서 실질적인 비즈니스 문제를 해결하며 경험한 시행착오와 인사이트를 바탕으로, 제미나이(Gemini) 및 노트북LM(NotebookLM)과 심도 있게 대화하며 그 내용과 생각을 체계적으로 정리한 결과물입니다. 현재 기업의 AI 도입은 단순한 '실험' 단계를 넘어 명확한 '실익'을 증명해야 하는 시점에 도달했습니다. 기술 자체는 자본으로 쉽게 살 수 있지만, 그 기술을 실제 비즈니스 가치로 전환하는 인적 역량은 치밀하..